هوش مصنوعی Sakana AI متعلق به یک شرکت ژاپنی به همین نام است که برخلاف بسیاری از شرکت‌های این حوزه، تنها روی ساخت یک مدل هوش مصنوعی واحد تمرکز نکرده است. این شرکت مجموعه‌ای از مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی را توسعه داده که می‌توانند برای گفت‌وگو، تحلیل اطلاعات، برنامه‌نویسی، تولید محتوا و حتی انجام برخی کارها به شکل خودکار مورد استفاده قرار بگیرند.
یکی از راه‌های ساده برای تجربه فناوری‌های این هوش مصنوعی ژاپنی، قابلیت گفتگو یا Sakana Chat است؛ محیطی شبیه سایر چت‌بات‌های هوش مصنوعی که کاربران می‌توانند از طریق آن با مدل‌های این شرکت کار کنند. در ادامه‌ی این مقاله از سایت آموزشی فری لرن، با قابلیت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی Sakana AI آشنا می‌شویم.
هوش مصنوعی Sakana AI چه تفاوتی با ChatGPT دارد؟
یکی از ایده‌های اصلی هوش مصنوعی Sakana AI این است که برای حل هر مسئله لزوما نباید به یک مدل هوش مصنوعی متکی بود.
برای مثال، تصور کنید چند هوش مصنوعی مختلف در اختیار دارید؛ یکی در برنامه‌نویسی بهتر است، دیگری در تحلیل اطلاعات و مدل دیگری در استدلال. سیستم Sakana Fugu می‌تواند بسته به کاری که از آن می‌خواهید، مدل‌های مختلف را با یکدیگر هماهنگ کند و از توانایی‌های هرکدام استفاده کند.
به همین دلیل Fugu را می‌توان به زبان ساده نوعی هماهنگ‌کننده میان چند هوش مصنوعی دانست.
اما برای کاربر عادی، نیازی نیست این فرایند را مدیریت کند؛ شما درخواست خود را مطرح می‌کنید و سیستم بخش پیچیده کار را در پشت صحنه انجام می‌دهد.
Sakana Chat چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟
Sakana Chat در ابتدا بیشتر برای گفت‌وگو و دریافت پاسخ‌های متنی طراحی شده بود، اما قابلیت‌های آن در سال ۲۰۲۶ گسترش پیدا کرده است.
کاربر می‌تواند فایل‌های متنی، تصویری و اسناد مختلف را در اختیار آن قرار دهد و از هوش مصنوعی بخواهد اطلاعات موجود در آن‌ها را بررسی و پردازش کند.
برای مثال می‌توانید یک فایل PDF را در اختیار Sakana Chat قرار دهید و از آن بخواهید:
- محتوای فایل را خلاصه کند؛
- اطلاعات مهم را استخراج کند؛
- داده‌های داخل آن را مرتب کند؛
- نتایج را به شکل دیگری ارائه دهد؛
- یا بر اساس اطلاعات فایل، یک خروجی جدید ایجاد کند.
اجرای کد؛ فقط پاسخ نمی‌دهد، کار را هم انجام می‌دهد
یکی از قابلیت‌های مهم Sakana Chat، اجرای کد است.
این قابلیت به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد در یک محیط امن، کد Python را اجرا کند و از آن برای محاسبات، پردازش داده‌ها و ساخت فایل استفاده کند. در نتیجه، به‌جای اینکه فقط کدی را برای کاربر بنویسد و بگوید «حالا خودت آن را اجرا کن»، می‌تواند بخشی از فرایند را خودش انجام دهد.
برای نمونه، می‌توانید یک فایل داده یا جدول را به آن بدهید و بخواهید اطلاعات آن را تحلیل کند، محاسبات لازم را انجام دهد و نتیجه را در قالب یک فایل قابل استفاده تحویل دهد.
Sakana Chat همچنین می‌تواند خروجی‌هایی مانند صفحات HTML، فایل‌های Word و ارائه‌های اسلایدی تولید کند و نتیجه را مستقیما در محیط سرویس نمایش دهد. اگر نتیجه نیاز به اصلاح داشته باشد، می‌توانید در همان گفت‌وگو تغییرات موردنظر را درخواست کنید.
آیا Sakana AI می‌تواند بازی بسازد؟
یکی از کاربردهای جالب قابلیت اجرای کد این است که می‌توان از Sakana Chat برای ساخت نمونه‌های ساده و بازی‌های تحت وب نیز استفاده کرد.
برای مثال، کاربر می‌تواند از هوش مصنوعی بخواهد یک بازی ساده با HTML، CSS و JavaScript بسازد. هوش مصنوعی می‌تواند کد موردنیاز را ایجاد و اجرا کند و نتیجه را به‌صورت قابل مشاهده در محیط خود نمایش دهد.
این یعنی کاربر برای ساخت یک بازی ساده لزوماً مجبور نیست از ابتدا برنامه‌نویسی بلد باشد؛ می‌تواند ایده خود را به زبان طبیعی توضیح دهد و سپس از هوش مصنوعی بخواهد بازی را بسازد و در ادامه بخش‌های مختلف آن را تغییر دهد.
البته این قابلیت به معنی ساخت خودکار بازی‌های بزرگ و حرفه‌ای در حد بازی‌های تجاری نیست؛ کاربرد اصلی آن بیشتر برای نمونه‌های ساده، بازی‌های تحت وب، آزمایش ایده‌ها و یادگیری برنامه‌نویسی است.
ساخت فایل و تبدیل اطلاعات به خروجی جدید
یکی دیگر از قابلیت‌های کاربردی Sakana Chat این است که می‌تواند یک کار را از مرحله دریافت اطلاعات تا تولید خروجی ادامه دهد.
برای مثال، اگر یک فایل PDF حاوی اطلاعات یک جلسه را در اختیار آن قرار دهید، می‌توانید از هوش مصنوعی بخواهید نکات مهم را استخراج کرده و سپس آن‌ها را به شکل یک ارائه اسلایدی مرتب کند.
در این حالت، Sakana Chat فقط متن تولید نمی‌کند؛ بلکه می‌تواند با استفاده از اجرای کد، اطلاعات را پردازش کرده و خروجی قابل استفاده ایجاد کند.
Sakana Fugu چیست؟
Sakana Fugu یکی از مهم‌ترین فناوری‌های Sakana AI است.
Fugu به‌جای اینکه فقط به یک مدل هوش مصنوعی متکی باشد، مجموعه‌ای از مدل‌های مختلف را هماهنگ می‌کند. به زبان ساده، می‌توان آن را مانند یک مدیر در نظر گرفت که برای هر مسئله تصمیم می‌گیرد از کدام هوش مصنوعی یا ترکیبی از مدل‌ها استفاده شود.
Sakana AI چند نسخه از Fugu را توسعه داده است؛ از جمله Fugu، Fugu Ultra و Fugu Max که برای نیازهای مختلف طراحی شده‌اند. نسخه‌های جدیدتر نیز می‌توانند مجموعه بزرگ‌تری از مدل‌ها را با یکدیگر هماهنگ کنند.
کاربر عادی لازم نیست بداند پشت صحنه کدام مدل انتخاب شده است. هدف Fugu این است که این انتخاب و هماهنگی به‌صورت خودکار انجام شود.
Sakana AI برای چه کسانی مفید است؟
Sakana AI می‌تواند برای گروه‌های مختلف کاربرد داشته باشد:
کاربران عادی: برای پرسش‌وپاسخ، خلاصه‌کردن فایل‌ها، بررسی اسناد و انجام کارهای روزمره.
دانشجویان و پژوهشگران: برای بررسی اطلاعات، تحلیل داده‌ها و کمک به انجام کارهای پژوهشی.
تولیدکنندگان محتوا: برای پردازش متن، استخراج اطلاعات از اسناد و تولید خروجی‌های مختلف.
برنامه‌نویسان: برای نوشتن و بررسی کد، اجرای کد و ساخت نمونه‌های اولیه.
افرادی که برنامه‌نویسی بلد نیستند: برای تبدیل ایده‌های ساده به صفحات وب، ابزارهای کوچک یا بازی‌های ساده از طریق توضیح دادن خواسته خود با زبان طبیعی.
Sakana Chat به‌تازگی چه قابلیت دیگری پیدا کرده است؟
یکی از به‌روزرسانی‌های جدید Sakana Chat، اضافه شدن Memory یا حافظه است.
با این قابلیت، اطلاعاتی که کاربر درباره خودش، پروژه‌ای که روی آن کار می‌کند یا نحوه دریافت پاسخ‌ها به Sakana Chat می‌دهد، می‌تواند در گفت‌وگوهای بعدی نیز مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین لازم نیست کاربر هر بار همه این اطلاعات را از ابتدا توضیح دهد. این قابلیت در سپتامبر ۲۰۲۶ به Sakana Chat اضافه شد.
در همین به‌روزرسانی، Fugu Max نیز به Sakana Chat اضافه شد و اکنون کاربران می‌توانند از طریق رابط چت به جدیدترین مدل هماهنگ‌کننده Sakana دسترسی داشته باشند.
جمع‌بندی
هوش مصنوعی Sakana AI را نباید صرفا یک رقیب دیگر برای چت جی پی تی دانست. این شرکت مجموعه‌ای از فناوری‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد و تلاش می‌کند از همکاری میان مدل‌های مختلف برای انجام کارهای پیچیده‌تر استفاده کند.
برای کاربر عادی، Sakana Chat مهم‌ترین نقطه شروع است. این سرویس علاوه بر گفت‌وگو با هوش مصنوعی، امکان کار با فایل‌ها، اجرای کد، پردازش داده‌ها و ساخت خروجی‌هایی مانند صفحات وب، اسناد و ارائه‌ها را فراهم می‌کند. حتی می‌توان از آن برای ساخت نمونه‌های ساده و بازی‌های تحت وب کمک گرفت.
در پشت این تجربه، فناوری‌هایی مانند Sakana Fugu قرار دارند که وظیفه هماهنگ‌کردن مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را بر عهده می‌گیرند.
به همین دلیل، ایده اصلی Sakana AI را می‌توان ساده بیان کرد: به‌جای اینکه یک هوش مصنوعی را برای انجام همه کارها به کار بگیریم، می‌توان چند مدل مختلف را هوشمندانه با یکدیگر هماهنگ کرد تا هرکدام در بخشی از کار نقش داشته باشند.