مایکروسافت از مدل هوش مصنوعی Microsoft-Decision-1 برای تصمیم‌گیری سریع رونمایی کرد

مایکروسافت مدل هوش مصنوعی Microsoft-Decision-1 را برای تصمیم‌گیری سریع و کارآمد معرفی کرد. این مدل به‌جای تمرکز بر تولید متن، گزینه‌های مختلف را ارزیابی می‌کند تا به سیستم‌های هوش مصنوعی در انتخاب بهترین گزینه کمک کند.

پس از اینکه طی ماه‌های اخیر شاهد رونمایی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) بوده‌ایم، اکنون نوبت به رونمایی از «مدل‌های تصمیم‌گیری» رسیده است. مایکروسافت در حالی از Microsoft-Decision-1 رونمایی کرده که چند روزی قبل شرکت OpenAI از رابط برنامه‌نویسی جدید خود با نام Decisions API برای تصمیم‌گیری رونمایی کرده بود.

نحوه کار مدل هوش مصنوعی Microsoft-Decision-1

هدف از توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری، انتخاب سریع و دقیق میان گزینه‌های مختلف است. برای مثال، یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند از این مدل برای انتخاب مناسب‌ترین مدل برای انجام یک وظیفه، ارزیابی پاسخ‌های تولید شده یا تعیین اقدام بعدی یک عامل هوش مصنوعی استفاده کند.

مدل هوش مصنوعی Microsoft-Decision-1 بر پایه مدل Qwen3.5-9B ساخته شده و برای تصمیم‌گیری‌های ساختاریافته بهینه‌سازی شده است. این مدل ورودی متنی را پردازش می‌کند و گزینه‌های موجود را بر اساس معیارهای مشخص ارزیابی می‌کند تا انتخاب مناسب‌تری انجام شود.

از جمله کاربردهای احتمالی آن می‌توان به دسته‌بندی درخواست‌ها، انتخاب ابزار یا مدل مناسب برای انجام یک وظیفه و ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی اشاره کرد.

ادعای مایکروسافت درباره سرعت و دقت مدل جدید

مایکروسافت اعلام کرده است که Microsoft-Decision-1 در آزمون‌های مقایسه‌ای عملکرد چشمگیری داشته است. بر اساس نتایج منتشرشده توسط مایکروسافت، مدل جدید در ارزیابی‌هایی شامل ۳۶ معیار و نزدیک به ۱۵۰ هزار پرسش، بالاترین دقت را به دست آورده است.

مایکروسافت همچنین مدعی شده سرعت این مدل در آزمون‌های خود، 4.5 برابر بیشتر از Quyet-1.0-Large و 35 برابر بیشتر از GPT-6 Sol بوده است.

البته این ارقام بر اساس ارزیابی‌های اعلام‌شده مایکروسافت هستند و برای نتیجه‌گیری درباره عملکرد مدل در تمام کاربردهای واقعی، به بررسی‌های مستقل بیشتری نیاز است.

دسترسی به Microsoft-Decision-1 و هزینه استفاده

توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق پلتفرم Microsoft Foundry به این مدل دسترسی داشته باشند. بر اساس اطلاعات منتشرشده، هزینه استفاده از آن برای هر یک میلیون توکن ورودی 0.042 دلار است و توکن‌های خروجی هزینه‌ای ندارند.

مایکروسافت همچنین اعلام کرد قصد دارد نسخه‌های آینده این فناوری را با استفاده از مدل‌های دیگر نظیر مدل‌های MAI این شرکت و مدل‌های OpenAI توسعه دهد.

همچنین بخوانید:
بیل گیتس: هوش مصنوعی بدون نظارت می‌تواند جان یک میلیارد نفر را بگیرد

ابرهوش چیست و چه تفاوتی با هوش مصنوعی دارد؟

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی را با سایت فری لرن دنبال کنید.